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寻找硬科技:科技创新大数据监测与评价研讨会在京召开

12月18日,就科技大数据如何推动科技创新,华软资本旗下子公司北京中技华软科技服务公司围绕其最新的实践——L'ontologie本应科技大数据平台,展示了知识赋能的巨大潜力。华软资本总裁江鹏程先生出席研讨会。

会上,江鹏程先生分享了题为“科技创新与技术应用的资本视角”的主题内容,在资本助力科技创新的发展过程中,投资机构常常在评价技术的商业价值与落地前景上遇到难题,如何对科技公司进行估值?如何做好技术尽调?如何评价科技公司的先进性、成熟性与应用性?江总认为,出现这些问题的主要原因在于很多新兴公司业内可对比企业较少,企业具有较短的发展历史,收益具有不确定性,且无形资产比重较大,传统的财务估值方法遇到了挑战。未来,将与本应科技进一步对接其企业评价系统,共同迎接科技创新与科技投资体系的未来。

北京中技华软科技服务有限公司总经理曹凯表示,企业评价是非常复杂的,但复杂中总有规律可循。仅从专利入手,就能发现非常多的线索。任何一个技术,都不是凭空产生的,它可能与成百上千个技术发生着联系,跨越了多个国家的空间维度,几年、十几年、几十年甚至上百年的历史维度。把任意一件专利,放在几万件专利、数十万个技术节点上,计算技术之间的影响,得出专利的影响力,从而判断企业的技术水平。“这就是我们自主研发的高维时空下复杂技术网络排名算法”,曹凯表示,“基于这个核心算法,从技术布局、企业超越产业技术变迁的能力、企业研发效率,企业研发人员的创新能力等维度对企业的技术实力做出整体评价,单个企业的评价运算量通常达到万亿次以上。”目前,这项最新实践已可以在线自主生成报告,只需输入企业名称,几秒即可获得对企业的全景扫描。

曹凯还分享了本应科技在技术预见、科技监测方面的创新应用。“多年以来,技术预测、战略规划、热点跟踪在各个部门与行业的实践,造就了知己知彼的能力。不过,这种能力的形成,消耗了大量的人力和专家智慧。比如,依靠座谈、调研、文献情报学,以及专家研判的德尔菲法。在大数据、开源情报日益普及和丰富的新形势下,是否有自动化、更高效、更客观、更具有广度的方式?”

对上述问题,曹凯表示,必须借助科技知识图谱,打通蕴含基础研究成果的科学论文,蕴含技术创新成果的专利,重大科学、社会和经济发展问题相关的科研项目数据之间的壁垒,用自然语言处理的方式,提取各类科技成果的技术特征,利用大数据与人工智能的技术和方法,建立科学与技术的复杂网络,生成立体、动态的技术演进图,结合时间轴进行历史拟合,发现各个技术之间的关联、演进和变迁,形成技术预见的基础模型。此外,用类似的方式,就可以实时监测全球最新科技进展,迅速卡位研发方向,布局新兴产业,抢占赛道。对于更宏大的区域产业规划,本应科技除实时监测与技术预见外,还加入了产业结构、人才结构、企业结构的分析,为地区育才引才战略的制定,区域内企业集聚情况,技术水平,发展前景等方面的分析,提供了良好的数据与决策支持。

研讨会正式发布了本应科技大数据平台,并与中关村科技园区海淀园管委会、四川省技术转移中心、山东省济南市天桥区人民政府、江苏宝和数据股份有限公司、江苏汇智知识产权服务有限公司等机构签署了合作协议,同时与广西防城港高新区管委会、北京银行中关村分行、创势资本、老鹰基金、北京交通大学签署了战略合作框架,下一步本应科技将通过科技大数据产品,为政府部门、金融机构、高校院所、科技企业提供辅助决策的科技监测与评价服务。
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